生产过程控制是指对直接或间接影响产品质量的生产、安装和服务过程所采取的作业技术和生产过程的分析、诊断和监控，确保生产过程处于受控状态。旨在帮助企业降低材料损耗，提高出材率，提升产品质量。

主要有七大步骤：

物料质量控制

确保生产过程中所有材料、零部件均符合相应的规范和质量标准。对生产过程中的物料进行标识，以确保物资标识和验证状态的可追溯性。

设备控制和维护

对所有的生产设备包括机器、夹具、工具、计算器具等进行定期检验和再校准以确保符合使用要求，制定设备的预防性维护保养计划。

关键工序控制

加强对影响产品质量的关键工序加工条件的控制和检验，以适当的频次监测、控制和验证过程参数，以把握所有设备及操作人员等是否能满足产品质量的需要。

过程更改控制

确保过程更改的正确性及合理实施，明确规定更改职责和权限，更改后对产品进行评价，验证更改的预期效果。

验证状态控制

采用适当的方法对生产过程的验证状态进行标识，通过标识区别未经验证、合格或不合格的产品，并通过标识识别验证的责任。

不合格产品控制

制定和执行不合格品控制程序，对不合格品加以明确的标识并隔离存放，防止顾客收到不合格品及不合格品的非预期使用，避免进一步加工不合格品而发生不必要的费用。

文件控制

保证生产过程策划的要求得以实现，并保证在过程中使用的与过程有关的文件都是有效版本，有效缩短人员更替带来的适应期。

质量控制是为达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。它是确保产品质量，提升生产效率，提高客户满意度，最终促使企业发展、赢得市场、获得利润的核心。

质量控制分三步进行：

订立质量标准

这是进行质量控制的首要条件。一般分为质量基础标准、成品质量标准、工艺质量标准、工艺装备质量标准、零部件质量标准、原材料和毛坯质量标准6类。

收集质量数据

这是进行质量控制的基础。进行质量控制离不开数据，任何质量都表现为一定的数量，同时任何质量的特性、差异性都必须用数据来说明。

运用质量图表进行控制

这是控制生产过程中产品质量变化的有效手段。

供应链管理指在满足一定的客户服务水平的条件下，为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。

供应链管理包含着对物流活动进行的计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。

供应链管理包括五项基本内容：

计划

建立有效的方法监控供应链，使它能够有效、低成本地为顾客递送高质量和高价值的产品或服务。

采购

甄选能为企业提供货品和服务的供应商，并建立一套定价、配送和付款流程，最终把对供应商提供的货品和服务管理结合起来。

制造

安排生产、测试、打包和准备送货所需的活动，包括质量水平、产品产量和工人的生产效率等的测量。

配送

包括调整用户的定单收据、建立仓库网络、派送人员提货并送货到顾客手中的一系列活动。

退货

建立网络接收客户退回的次品和多余产品，并在客户应用产品出问题时提供支持。

企业管理体系，是企业组织制度和企业管理制度的总称，通过制度的建立保证各个管理系统之间的联动，让企业像一台机器一样高速、高效运转。

主要实施方法有：

制定战略目标

让员工、消费者和市场对企业有一个明确的认知和定位。

设计程序流程

把企业日常工作过程做一个良好的设计，使常规性的工作能够有条不紊，使突发性的工作能够未雨绸缪。

构建组织结构

明确企业的核心业务流程，核心业务流程确定后，就能够推算出企业需要怎样的组织结构才能支持企业发展战略规划的实现。

设立部门岗位

对部门和岗位权责、员工的任职进行准确、实用和规范地描述。

建立规章制度

规章制度是保证企业正常运行的准则，是全体员工都需遵守的游戏规则。

进行管理控制

在企业里真正有效地建立起一个管理的控制系统和决策的支持系统，是企业决策行为的根基。

5S即整理（SEIRI）、整顿（SEITON）、清扫（SEISOU）、清洁（SEIKETSU）、素养（SHITSUKE），又被称为“五常法则”。5S起源于日本，是指在生产现场中对人员、机器、材料、方法等生产要素进行有效的管理，现在5S管理的内容不断地被扩充，由5S到6S再到8S，已经逐步发展到13S，但无论怎么变化，都脱离不了5S管理思想和文化的范畴。

整理

区分要与不要的物品，现场只保留必需的物品。

整顿

必需品依规定定位、定方法摆放整齐有序，明确标示。

清扫

清除现场内的脏污、清除作业区域的物料垃圾。

清洁

将整理、整顿、清扫实施的做法制度化、规范化，维持其成果。

素养

人人按章操作、依规行事，养成良好的习惯，使每个人都成为有教养的人。

推行5S最终要达到八大目的：

改善和提高企业形象

促成效率的提高

改善零件在库周转率

消除故障保障品质

保障企业安全生产

改善员工精神面貌

缩短作业周期确保交货

PDCA循环又叫质量环，是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Action(纠正)的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序。

P (Plan) 计划

包括方针和目标的确定，以及活动规划的制定。

D (Do) 执行

根据已知的信息，设计具体的方法、方案和计划布局；再根据设计和布局，进行具体运作，实现计划中的内容。

C (Check) 检查

总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题。

A (Action)纠正

对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。对于没有解决的问题，应提交给下一个PDCA循环中去解决。

对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。对于没有解决的问题，应提交给下一个PDCA循环中去解决。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析过程的主要有以下四步：

识别需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。管理者根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。

收集数据

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。

处理数据

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。

分析数据

数据分析是通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。

撰写报告

将数据分析的成果通过图、表的方式来呈现出来，以供决策者进行参考。

过程改进

通过对信息的准确性、数据的真实性、方法的合理性及目的的明确性，不断优化数据分析过程。

通过数据分析我们可以达到两个目的：

发现问题

发现企业经营中的问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。

预测趋势

基于以往的数据分析，总结发展趋势，为企业未来发展战略提供有力支持。

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